El Ingeniero Electrónico y Telecomunicaciones Felipe Palta, actual estudiante de la maestría en ingeniería con énfasis en electrónica – modalidad investigación aplicada en Inteligencia Artificial cursada en la Universidad del Valle, en representación nuestra, asistió al congreso internacional “Python Conference” Pycon 20 – desarrollada los días 7, 8 y 9 de febrero de 2020 en la universidad EAFIT de la ciudad de Medellín.
El congreso estuvo orientado en dictar conferencias y talleres de alto nivel haciendo uso del lenguaje de programación Python, el cual se ha posicionado desde hace cinco años como el lenguaje número uno en la programación orientada a soluciones de inteligencia artificial, gracias a que se denomina como lenguaje open source, en el cual su comunidad desarrolla paquetes y/o librerías de alta complejidad académica pero de fácil implementación, las cuales son liberadas y usadas gratuitamente alrededor del mundo, lo que implica que su reproducibilidad e impacto sea gigantesco, teniendo así miles de implementaciones a problemas específicos solucionados con Python y de código abierto, para que puedan ser replicados fácilmente.
Dentro de las temáticas abordadas en el campo de las ciencias computacionales se destacó:
- Predicción de preferencias en la selección de películas en el portal Netflix haciendo uso de redes neuronales convolucionales profundas.
- Predicción de enfermedades sobre bananos mediante una aplicación de Android desarrollada haciendo uso de redes neuronales profundas.
- Aprendizaje de máquina para la predicción de datos en el tiempo.
- Aprendizaje de máquina profundo para el reconocimiento de voz.
- Uso de programación probabilística para simplificar la inferencia estadística.
- Detección de fallas en estructuras y procesamiento de imágenes enfocados a temáticas de ingeniería civil.
Dentro de los expositores de alta talla internacional se encontró Andrew Godwin, el cual es un científico de datos famoso el cual fue autor principal de la librería Pandas para el lenguaje Python como desarrollo de su trabajo doctoral en 2008.
Varios activistas de la comunidad también estuvieron presentes haciendo gala del 3er Pycon en Colombia el cual ha tenido una gran relevancia a nivel nacional con una asistencia de 480 personas incrementando anualmente la asistencia y haciendo crecer la comunidad a nivel mundial.
Dentro de las conferencias desatacadas y de gran interés personal y alto apoyo para CAP, se encuentra el desarrollo de: “Tumaini: A Deep learning object detection API integrated to an android app, case of study in banana disease detection”. La cual trata específicamente de una solución desarrollada como aplicación móvil inicialmente en dispositivos android la cual hace uso de técnicas como redes neuronales convolucionales profundas para la detección de enfermedades en bananos y hojas de bananos haciendo uso de un dataset tomado en África y financiado por el CIAT.
El desarrollo deja posicionado un antecedente con metodologías y técnicas que son perfectamente replicables en la detección de fallas sobre pavimientos flexibles, actual desarrollo en el cual CAP está apostando en el marco de la fundación del departamento I+D (Investigación y desarrollo) cuyo objetivo es posicionarlo como tecnología del banco de proyectos para el Instituto nacional de vías (INVIAS).
Enlace APP Tumaini (acceso anticipado):
https://play.google.com/store/apps/details?id=ciat.cgiar.org.tumaini&hl=es_CO
Enlace PDF informativo:
AI-powered banana diseases and pest detection
